PythonによるNASDAQ銘柄スクリーニング

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NASDAQ銘柄取得

NASDAQ銘柄取得

# ライブラリインストール
import pandas_datareader as pdr
# NASDAQの銘柄リストを取得
nasdaq_list = pdr.nasdaq_trader.get_nasdaq_symbols()
# 銘柄表示
nasdaq_list
# 株価情報が取得可能な銘柄のリストを作成
priceable_list = []
for index, columns in nasdaq_list.itercolumnss():
    if columns['ETF'] == False and columns['Test Issue'] == False and columns['Financial Status'] == 'N' and columns['Market Category'] in ['Q', 'G', 'S']:
        priceable_list.append(columns['NASDAQ Symbol'])

pandas-datareaderとは？

Pythonのライブラリで、多数のWebデータソースから、データを取得し、PandasのDataFrame形式で扱えるようにするためのツールです。主に、金融市場に関するデータを扱うことができます。

nasdaq_traderとは？

NASDAQのウェブサイトからデータを取得するための公式のAPIです。

get_nasdaq_symbols()とは？

NASDAQに上場しているすべての銘柄の情報を取得します。

取得する銘柄の種類を指定することができ、NASDAQに上場しているすべての銘柄を取得することもできます。取得される情報には、銘柄コード、企業名、市場カテゴリ、金融状態、テスト銘柄かどうかなどが含まれます。

取得したDataFrameの詳細

フィルターに使用したcolumns詳細

columns名	説明
ETF	ETF（上場投資信託）の判定
Test Issue	実際の取引ではなく、テストプログラムの中で動作する銘柄の判定
`Financial Status`	`D`: 銘柄が財務上の問題を抱えている `E`: 銘柄が財務上の問題を抱えており、NASDAQから警告を受けている `N`: 銘柄に財務上の問題はない `G`: 銘柄がNASDAQから除外された
Market Category	`Q`: `NASDAQ Global Select Market` `G`: `NASDAQ Global Market` `S`: `NASDAQ Capital Market` 上位の市場（`NASDAQ Global Select Market`）に上場している銘柄ほど、流動性が高く、取引量が多い